新型“工具”用作癫痫患者手术评估

尽管至少10年的I级证据以及外科实践性Guide查看，耐药性局灶性额叶病症患儿应考虑顺利完成开刀风险评估。但迄今为止病症诊断以及开刀风险评估里仍发挥作用轻微提前，主要由于人力资源管制、种族差异、患儿对开刀风险的误解以及对新型抗病症抗生素（AEDs）过度乐观等情况。因此，无需新型机器来优化患儿护理，并且减小开刀候选者筛选的复杂性。

近期来自卡尔加里大学的研究者们，采用RAND-UCLA合理度分析方法，整合出一项基于网络、受限制采用、8项问题的外科最终机器——加拿大病症开刀适应性（CASES）机器，来协助外科医生鉴定开刀风险评估的可能花销。而本文检测了CASES网络机器用于病症开刀风险评估的一般而言性；并且确定一般而言性得分确实与外科病症研究者的判断相吻合。文章网络发表于9月2日的Neurology时尚杂志上。

研究总共设为病症门诊内的107名局灶性病症患儿，采用CASES机器对病人顺利完成风险评估。并整理病症类型、病症持续时间、病症频率、病症轻微性以及抗病症抗生素的采用需求量、AED相关的症状等资讯。然后将合理性比率与整理到的简介顺利完成对比。

结果显示，总共39名患儿（36.4%）被列为合理用于病症开刀风险评估者，所有患儿以外尝试了2种或更多的AEDs。其里大部分患儿(84.6%)之前早已被列为考虑或里选用于开刀风险评估者，CASES网络机器初步很高。

结果查看，这种网络外科最终性机器，能够确定局灶性病症患儿确实一般而言于开刀风险评估。但仍无需将CASES机器应用于外科实践里并风险评估其改善患儿HRS的潜力，以必要性顺利完成机器初步的有效性。

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编辑： neuro207